<center id="hlwnj"><em id="hlwnj"><track id="hlwnj"></track></em></center>
    <code id="hlwnj"></code>
  1. <th id="hlwnj"></th>

    1. <object id="hlwnj"></object>
      1. <big id="hlwnj"><nobr id="hlwnj"><track id="hlwnj"></track></nobr></big>
          <big id="hlwnj"></big>

          <nav id="hlwnj"></nav>

          <th id="hlwnj"><video id="hlwnj"></video></th>
          表格存儲服務 CloudTable

          表格存儲服務(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務,集成時序、時空數據存儲特性,可提供千萬級TPS以及毫秒級隨機讀寫能力??杀粡V泛應用于物聯網、車聯網、金融、智慧城市、氣象等行業。

          集群模式:申請專屬集群,適合業務吞吐量大,時延要求低的客戶。費用低至¥3.06 /小時。

          表格存儲服務 CloudTable

          表格存儲服務是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務

          產品優勢

          • HBase原生接口

            兼容原生HBase接口,架構高可用,存儲和計算分離保證高可靠,內核深度優化

            兼容原生HBase接口,架構高可用,存儲和計算分離保證高可靠,內核深度優化

          • 集成OpenTSDB

            集成OpenTSDB來支持時序數據的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優化,性能較之社區OpenTSDB版本提升30%+

            集成OpenTSDB來支持時序數據的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優化,性能較之社區OpenTSDB版本提升30%+

          • 支持KeyValue數據模型
            支持KeyValue數據模型

            兼容HBase原生接口,支持KeyValue數據模型,基于社區HBase 1.3版本進行深度內核優化,修復社區關鍵BUG,優化HBase運行參數。兼容原生HBase常規表操作/數據讀寫接口

            兼容HBase原生接口,支持KeyValue數據模型,基于社區HBase 1.3版本進行深度內核優化,修復社區關鍵BUG,優化HBase運行參數。兼容原生HBase常規表操作/數據讀寫接口

          • 架構高可用 架構高可用。
            架構高可用 架構高可用。

            Master為兩個節點,主備模式,HA實時檢測;計算單元的故障,region可以秒級轉移,保證業務的高可用

            Master為兩個節點,主備模式,HA實時檢測;計算單元的故障,region可以秒級轉移,保證業務的高可用

          • 存儲和計算分離保證高可靠
            存儲和計算分離保證高可靠

            安全、可靠、可彈性擴展,適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務性處理較少的應用場景

            安全、可靠、可彈性擴展,適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務性處理較少的應用場景

          • 安全可靠
            安全可靠

            集成OpenTSDB來支持時序數據的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優化,性能較之社區OpenTSDB版本提升30%+

            集成OpenTSDB來支持時序數據的高效存儲與查詢。對OpenTSDB源碼深度優化,性能較之社區OpenTSDB版本提升30%+

          • OpenTSDB源碼深度優化
            OpenTSDB源碼深度優化

            針對物聯網的高并發,大范圍掃描等場景深度優化,千萬級的時序數據寫入吞吐量, 百萬數據點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB,針對讀性能提高30%-60%,寫并發提升60%

            針對物聯網的高并發,大范圍掃描等場景深度優化,千萬級的時序數據寫入吞吐量, 百萬數據點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB,針對讀性能提高30%-60%,寫并發提升60%

          • 集成GeoMesa

            引入地理大數據處理套件GeoMesa,存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數據,提供路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、OD分析等功能

            引入地理大數據處理套件GeoMesa,存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數據,提供路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、OD分析等功能

          • 可視化監控運維

            提供常用的監控信息和自定義告警規則,簡化系統運維

            提供常用的監控信息和自定義告警規則,簡化系統運維

          • 集成GeoMesa提供時空數據庫能力
            集成GeoMesa提供時空數據庫能力

            集成GeoMesa,提供位置數據、路徑數據等時空數據的高效讀寫、路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、OD分析等功能

            集成GeoMesa,提供位置數據、路徑數據等時空數據的高效讀寫、路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、OD分析等功能

          • 基于GeoMesa的數據分析能力
            基于GeoMesa的數據分析能力

            和華為云數據湖探索(Data Lake Insight, DLI)服務無縫集成,提供對時空數據的密度分析、熱力圖等分析功能

            和華為云數據湖探索(Data Lake Insight, DLI)服務無縫集成,提供對時空數據的密度分析、熱力圖等分析功能

          • 可視化管理平臺
            可視化管理平臺

            可視化管理平臺對CU進行擴容,修改配置參數等

            可視化管理平臺對CU進行擴容,修改配置參數等

          • 全面的監控信息
            全面的監控信息

            提供實例的CPU使用率、IOPS、流入流出的流量等監控信息

            提供實例的CPU使用率、IOPS、流入流出的流量等監控信息

          • 自定義告警規則
            自定義告警規則

            支持異常告警和自定義告警規則,提供CPU使用超過閾值等告警,提供告警啟用、停用、刪除管理

            支持異常告警和自定義告警規則,提供CPU使用超過閾值等告警,提供告警啟用、停用、刪除管理

          應用場景

          物聯網IoT設備監控

          梯聯網、燃氣、水務、電力、化工、互聯網等IoT設備通過物聯網套件服務接入上云,設備數據和分析結果實時高效寫入到CloudTable的時序數據庫OpenTSDB中,通過 OpenTSDB接口將時序結果輸出到用戶的展現監控前端系統,實現物聯網設備實時監控分析系統


          優勢

          • 易接入

          • CloudTable(OpenTSDB)開放協議,輕松對接消息系統、實時流計算系統,降低開發難度

          • 高性能讀寫

          • 千萬級的時序數據寫入吞吐量, 百萬數據點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB,針對讀性能提高30%-60%,寫并發提升60%

          • 支持聚合能力

          • 提供插值、降精度、豐富的聚合函數能力

          • 低成本

          • 存儲按使用量計費,彈性擴容,從容應對業務的不確定性。10:1的高壓縮比,成本更低

          消息日志類數據存儲和查詢

          消息數據、報表數據、推薦類數據、風控類數據、日志數據、訂單數據等結構化、半結構化的KeyValue數據均可以存儲和查詢


          優勢

          • 海量存儲

          • 支持離線、在線海量KeyValue數據存儲,存儲容量可擴展

          • 高性能讀寫

          • 億級寫入吞吐量、ms級查詢查詢,用于在線應用和報表展現

          • 生態豐富

          • 基于Hadoop生態組件豐富,與華為云產品有高度的整合能力

          車聯網:位置大數據應用

          在車聯網中,通常會包含幾類數據:車輛、駕駛員等基本信息,車況、電池、電機等監控數據,車輛行駛路徑數據。CloudTable的引入了地理大數據處理套件GeoMesa,可以幫助物聯網存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數據,提供路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能


          優勢

          • 多模數據庫能力

          • 針對不同的數據提供不同的索引能力,為其提供最優的性能和查詢分析能力

          • 豐富的查詢分析函數

          • GeoMesa提供高性能路徑查詢、區域分布統計、區域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能

          • 無縫對接分析能力

          • 時空數據庫可以和UQuery服務無縫對接,提供對于時間+空間數據的良好分析能力,例如熱力圖等

          畫像數據存儲和查詢

          畫像通常用一些標簽來刻畫對象的特征,而每一個對象所擁有的標簽集合是不確定的,數據更新非常頻繁,這類數據被廣泛應用于市場決策、推薦以及廣告系統中


          優勢

          • 稀疏矩陣

          • HBase的稀疏矩陣模型,天然適合非結構化數據的存儲,數據表無需預先定義schema,行與行之間不需要嚴格的列定義

          • 支持任意更新

          • 支持行的任意更新,無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機制,支持保存數據的多個歷史版本

          • 高性能讀

          • 只有對函數處理文件數據的時間進行計費,存儲按使用量計費,彈性擴容,無需購買冗余的資源用于非峰值處理

          ServerLess Web/移動應用后端

          使用CloudTable和函數服務FunctionStage結合,用戶可以快速構建高可用、自動伸縮的Web/移動應用后端


          優勢

          • 高可用

          • 利用CloudTable, OBS的高可用性實現網站數據的高可靠性,利用API Gateway和FunctionStage的高可用性實現網站邏輯的高可用

          • 超高性能

          • 單盤最高20000 IOPS,350MB/s吞吐量

          • 靈活擴展

          • 業務爆發時可以自動調度資源運行更多函數實例以滿足處理需求

          • 低成本

          • 只針對函數處理文件數據的時間進行計費,存儲按使用量計費,彈性擴容,對于非峰值處理,無需購買冗余的資源

          視頻教程

          創建CloudTable集群

          創建CloudTable集群

          從零開始使用HBase

          從零開始使用HBase

          HBase樣例代碼操作指導

          HBase樣例代碼操作指導

          OpenTSDB樣例代碼操作指導

          OpenTSDB樣例代碼操作指導
          国产幕精品无码亚洲字幕资不卡_国产人碰人摸人爱视频_亚洲欧洲日本无在线码_噜噜吧噜噜色95