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          數據湖探索 DLI

          數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生態,提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務。企業使用標準SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數據源的聯合計算分析,挖掘和探索數據價值

          按需付費,CU單價 ¥0.35/小時

          數據湖探索 DLI

          數據湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生態,提供一站式的流處理、批處理、交互式分析的Serverless融合處理分析服務。企業使用標準SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數據源的聯合計算分析,挖掘和探索數據價值

          按需付費,CU單價 ¥0.35/小時

          產品功能

          • All in SQL

            無需大數據背景,會SQL就會大數據分析。SQL語法全兼容標準ANSI SQL 2003

            無需大數據背景,會SQL就會大數據分析。SQL語法全兼容標準ANSI SQL 2003

          • Serverless Spark/Flink/openLooKeng

            完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生態和接口,線下應用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;一份資源支持流處理、批處理、交互式分析多種計算

            完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生態和接口,線下應用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;一份資源支持流處理、批處理、交互式分析多種計算

          • 跨源分析

            支持多種數據格式,云上多種數據源、ECS自建數據庫以及線下數據庫,數據無需搬遷,即可實現對云上多個數據源進行分析,構建企業的統一視圖,幫助企業快速完成業務創新和數據價值探索

            支持多種數據格式,云上多種數據源、ECS自建數據庫以及線下數據庫,數據無需搬遷,即可實現對云上多個數據源進行分析,構建企業的統一視圖,幫助企業快速完成業務創新和數據價值探索

          • 企業級多租戶

            支持對計算資源和數據按租戶進行細粒度授權管理,滿足中大企業使用數據中臺時對權限管理的需求

            支持對計算資源和數據按租戶進行細粒度授權管理,滿足中大企業使用數據中臺時對權限管理的需求

          不同業務場景下使用DLI服務

          數據庫分析

          應用的數據(如:注冊信息)存在關系型數據庫中,想對數據庫內的數據進行分析

          痛點

          • 數據量日益增多,復雜查詢關系型數據庫查不出來

          • 數據分庫分表存在多個關系型數據庫中,無法做全量分析

          • 不想因為分析業務影響在線業務

          優勢

          • 熟悉的SQL體驗

            DLI的SQL語法全兼容關系型數據庫的標準ANSI SQL 2003,0學習成本,使用習慣保持一致

          • 極致性能

            DLI采用分布式內存計算模型,輕松處理海量數據

          建議搭配使用

          精準營銷

          電商行業需要獲取多個途徑的信息做關聯分析,以便更好地做精準營銷,提高轉化率。如:關聯【頁面廣告點擊事件數據】和【用戶注冊數據】,獲取不同年齡段喜歡的廣告類型,以便對不同年齡段用戶投放更精準的廣告

          優勢

          • 跨源分析

            數據免搬遷,就可以關聯分析存在OBS中的【頁面廣告點擊事件數據】和RDS中的【用戶注冊數據】

          • 純SQL操作

            DLI已對接多個數據源,直接通過SQL建表就可以完成數據源的映射

          ???日志分析

          游戲公司日常通過數據分析平臺,借助數據力量沒突破行業瓶頸。例如:尋找優質的投放渠道、提高新手期玩家留存、優化運營活動提升玩家活躍、數據驅動產品迭代等

          痛點

          • 日志分析通常是按周期進行調度,每次調度之間存在大量空閑期

          優勢

          • 按量計費

            DLI按量計費只在使用期間收費,成本較獨占集群降低50%以上

          • 融合分析

            DLI三大引擎間元數據互通,數據實時清洗后入庫進行離線ETL處理,處理結果直接可用交互式分析進行數據探索

          日志分析

          大企業的部門比較多,不同部門在使用云服務時,需要對不同部門的員工的權限進行管理,包括計算資源的創建、刪除、使用、隔離等。同時,也需要對不同部門的數據進行管理,包括數據的隔離、共享等

          優勢

          • 細粒度權限控制

            列級別權限控制;INSERT

            INTO/OVERWRITE單獨權限控制;表元數據只讀權限控制

          • 統一的管理機制

            使用統一的IAM管理用戶(無需單獨創建DLI用戶),支持IAM細粒度授權

          ???基因數據處理

          現在基因行業有很多基于Spark分布式框架的第三方分析庫,如ADAM、Hail等

          痛點

          • 安裝ADAM、Hail等分析庫比較復雜

          • 每次新建集群都需要安裝一遍

          優勢

          • 支持自定義鏡像

            支持基于基礎鏡像打包ADAM、Hail等第三方分析庫,直接上傳到容器鏡像服務SWR,在DLI中運行作業時會自動拉取SWR中的自定義鏡像

          • 內置多個基礎鏡像

            內置華為增強版Spark/Flink多版本基礎鏡像,開源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI鏡像

          建議搭配使用

          實時風控

          為了提高消滅或減少風險事件發生的各種可能性,需要使用風控系統對典型的場景包括:注冊風控、登錄風控、交易分控等進行風控

          痛點

          • 風控系統對實時性要求很高

          優勢

          • 高吞吐低時延

            采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實時計算框架。采用高性能計算資源,單CPU每秒吞吐1千~2萬條消息

          • 豐富的云生態

            使用SQL就可以將處理后的數據流式寫入CloudTable、SMN等多個云服務

          實時大屏

          為了更好地做好新冠疫情的管控,各地政府需要通過實時大屏掌握新冠疫情的現存確診、累計確診、境外輸入等關鍵數據,為下一步疫情調控提供數據支撐

          痛點

          • 政府技術人員通常會SQL,但對大數據了解不多

          優勢

          • 毫秒級查詢性能

            內置的openLooKeng引擎在內存計算框架的基礎上,還利用許多查詢優化技術來滿足高性能毫秒級的交互式分析的需要

          • 簡單易用

            純SQL開發方式,SQL語法全兼容標準ANSI SQL 2003

          地理大數據分析

          地理大數據具有大數據的相關特征,數據體量巨大,例如全球衛星遙感影像數據量達到PB級;數據種類多,有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據,非結構化的空間位置數據、三維建模數據;在大體量的地理大數據中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現價值提煉,是用戶非常關注的話題

          優勢

          • 提供地理專業算子

            支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數據分析算法算子,全面支持結構化的遙感影像數據、非結構化的三維建模、激光點云等巨量數據的離線批處理,支持帶有位置屬性的動態流數據實時計算處理

          • CEP SQL

            提供地理位置分析函數對地理空間數據進行實時分析,用戶僅需編寫SQL便可實現例如偏航檢測,電子圍欄等地理分析場景

          • 大數據治理能力

            能快速將海量遙感影像數據接入上云,快速完成影像數據切片處理,為分布式批處理計算提供彈性分布式數據集

          Serverless DLI與自建Hadoop對比

          活動規則

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          Data Lake Insight

          自建Hadoop系統

          成本

          按照實際掃描數據量/CU時收費,可變成本,成本節約

          長期占用資源,資源浪費嚴重,成本高

          彈性擴縮容能力

          基于容器化Kubernetes,極致的彈性伸縮

          運維可用

          即開即用,Serverless架構,跨AZ容災能力

          需要較強的技術能力去搭建、配置、運維

          學習成本

          10年、千個項目經驗固化的調優參數。同時提供可視化智能調優界面

          需要了解上百個調優參數

          支持數據源

          云上:OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis

          云下:自建數據庫/MongoDB/Redis

          云上:OBS

          云下:HDFS

          生態兼容

          DLV、Tableau、永洪BI、帆軟

          大數據生態工具

          自定義鏡像

          支持,按需添加依賴,滿足業務多樣性

          工作流調度

          DGC-DLF調度

          自建大數據生態的調度工具,如Airflow

          企業級多租戶

          基于表的權限管理,可以精細化到列權限

          基于文件的權限管理

          性能

          基于軟硬件一體化的深度垂直優化

          大數據開源版本性能

          成本

          Data Lake Insight

          按照實際掃描數據量/CU時收費,可變成本,成本節約

          自建Hadoop系統

          長期占用資源,資源浪費嚴重,成本高

          彈性擴縮容能力

          Data Lake Insight

          基于容器化Kubernetes,極致的彈性伸縮

          自建Hadoop系統

          運維可用

          Data Lake Insight

          即開即用,Serverless架構,跨AZ容災能力

          自建Hadoop系統

          需要較強的技術能力去搭建、配置、運維

          學習成本

          Data Lake Insight

          10年、千個項目經驗固化的調優參數。同時提供可視化智能調優界面

          自建Hadoop系統

          需要了解上百個調優參數

          支持數據源

          Data Lake Insight

          云上:OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis

          云下:自建數據庫/MongoDB/Redis

          自建Hadoop系統

          云上:OBS

          云下:HDFS

          生態兼容

          Data Lake Insight

          DLV、Tableau、永洪BI、帆軟

          自建Hadoop系統

          大數據生態工具

          自定義鏡像

          Data Lake Insight

          支持,按需添加依賴,滿足業務多樣性

          自建Hadoop系統

          工作流調度

          Data Lake Insight

          DGC-DLF調度

          自建Hadoop系統

          自建大數據生態的調度工具,如Airflow

          企業級多租戶

          Data Lake Insight

          基于表的權限管理,可以精細化到列權限

          自建Hadoop系統

          基于文件的權限管理

          性能

          Data Lake Insight

          基于軟硬件一體化的深度垂直優化

          自建Hadoop系統

          大數據開源版本性能

          客戶案例

          龍淵網絡

          龍淵網絡

          龍淵網絡攜手華為云,實現高效、經濟的查詢分析海量數據,助力運營、策劃、推廣部門快速響應業務落地,實現數據應用一體化,DLI提供大數據分析工具助力企業提升整體效益。

          了解詳情
          點觸科技

          點觸科技

          點觸科技基于華為云智能數據湖平臺DLI + DGC,建立了游戲數據分析平臺,對游戲的營收、玩家的留存率、付費率等指標進行實時分析,幫助運營人員進行活動策劃,助力發行人員進行精準投放,支撐管理層快速進行核心業務決策

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          視頻教程

          DLI服務產品介紹

          02:47

          DLI服務產品介紹

          DLI管理控制臺介紹

          03:10

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          SQL作業入門指導

          07:36

          SQL作業入門指導

          Flink作業入門指導

          04:26

          Flink作業入門指導

          Spark作業入門指導

          02:54

          Spark作業入門指導
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