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          云數據倉庫 GaussDB(DWS)

          新一代、全場景云數據倉庫,一站式分析,性能、容量無限擴展,釋放數據非凡價值,企業數字化轉型堅實伙伴

          云數據倉庫 GaussDB(DWS)

          新一代、全場景、云數據倉庫,一站式分析,性能、容量無限擴展,釋放數據非凡價值,企業數字化轉型的最佳伙伴

          品牌動態

          GaussDB(DWS)蟬聯"數據倉庫領域最佳產品"獎

          GaussDB(DWS)蟬聯"數據倉庫領域最佳產品"獎

          7月28日-29日,2021(第六屆)中國大數據產業生態大會在北京舉行。本次大會以“數智轉型融合共生”為主題,共同探討產業服務數字化發展和行業數智化轉型方向,大數據領域年度“金沙獎”也在會上正式揭曉,華為云數據使能DAYU主力產品——數據倉庫GaussDB(DWS)蟬聯“2021 中國大數據·數據倉庫領域最佳產品獎”。


          華為云GaussDB(DWS)以企業級內核、統一架構提供標準數倉,實時數倉和云數倉。業務分析師和數據分析師在批量分析、交互式查詢與分析、實時分析等業務場景中,可借助GaussDB(DWS)輕松獲得一站式分析能力,降低數據分析門檻提升數據分析效率,更便捷高效的釋放數據價值。

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          華為智慧金融峰會2021:華為云GaussDB(DWS)持續創新,使能金融行業人人用數

          華為智慧金融峰會2021:華為云GaussDB(DWS)持續創新,使能金融行業人人用數

          隨著數字化轉型進程的逐漸深化,爆發增長的數據逐漸成為企業發展的重要生產要素,借助數據分析技術深挖數據資產價值,成為金融科技時代金融行業數字化轉型的重要課題。


          華為云GaussDB(DWS)是推動金融數據倉庫技術創新的積極貢獻者,截止2021年5月底,為半數以上全國性股份制銀行提供超大規模多層并行計算的數據倉庫服務。


          從T+1到T+0,從小時級分鐘級,到秒級毫秒級,華為云持續深入數據倉庫技術的研究和實踐,發揮自身優勢,以豐富的跨域業務場景和實踐經驗,助力金融行業數字化轉型,使能金融行業人人用數,人人都能成為分析師。

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          Techwave上海站:

          Techwave上海站: GaussDB(DWS)實時數倉商用發布,攜手合作伙伴分享技術創新以及行業最佳實踐

          在2021年6月18日舉辦的華為云TechWave全球技術峰會(人工智能&數據)上,華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳對GaussDB(DWS)實時數倉做商用發布。


          GaussDB(DWS)實時數倉提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據倉庫服務,支撐高并發高性能實時數據分析,能夠滿足互聯網、物聯網等場景用戶實時推薦、實時風控、實時監測、精準營銷等數據實時處理需求,提升企業競爭力。


          在峰會分論壇上,伙伴分享了基于GaussDB(DWS)數據倉庫,創建了收集、分析、管理一體的數據平臺解決方案,實現業務數據分析可視化,數據處理高效迅速,跨部門協同溝通高效?;谠撀摵戏桨?,伙伴助力客戶構建從數據接入到數據分析的E2E智能數據系統,讓數據精準到業務流程每一步。

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          480節點投產!GaussDB(DWS)單一集群規模助力工行再創業界新高

          480節點投產!華為GaussDB(DWS)單一集群規模再創業界新高

          2021年1月,華為攜手中國工商銀行,成功實施GaussDB(DWS)數據倉庫新一輪擴容,擴容后單集群規模達到480臺4路全閃存服務器,算力提升至50000+Cores,裝機容量達20PB,算力和容量均再次刷新業內紀錄。


          在480臺規模下,集群進行全并行數據查詢交換時,集群內可達數十億的并行連接,已遠超TCP物理連接端口號和socket文件句柄上限。GaussDB(DWS)通過自研Multi-Streams多流通信技術,該技術基于邏輯連接機制,將連接數提升5個數量級,突破物理連接天花板。同時避免了TCP連接的三次握手的機制,單數據節點建連性能達到100萬次/s,較物理連接提升20倍。并且,該技術基于全異步無阻塞代理通信架構,支持跨邏輯連接的數據合并,將網絡吞吐能力提升3倍,有效支撐大規模集群下的高效穩定運行。

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          華為云助力招商銀行零售客戶“體驗升級” ——招商銀行云化數倉探索之路

          華為云助力招商銀行零售客戶“體驗升級” ——招商銀行云化數倉探索之路

          招商銀行定位為“金融科技銀行”,作為銀行業數字化轉型的代表和先行者,在持續金融創新之路上堅定不移的探索前行。招行數據倉庫架構師曾民在華為云TechWave全球技術峰會上分享了招商銀行云化數倉探索之路。


          基于華為云GaussDB(DWS)構筑全新一代云上數倉,招商銀行實現對零售客戶體驗的實時監測和數字化呈現,更大的算力支撐使得跑批作業速度較之前得到大幅提升,數據分析師們得以更快更深更廣地挖掘客戶體驗數據價值,全面升級零售客戶業務體驗。

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          光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數據倉庫創新實踐

          光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數據倉庫創新實踐

          2020年9月23-26日華為舉辦第五屆HUAWEICONNECT,中國光大銀行信息科技部副處長劉淼受邀分享了“光大銀行基于華為云GaussDB(DWS) 數據倉庫創新實踐”。


          劉淼在演講中提到,光大銀行是首家在數據倉庫體系中引入國產產品的全國股份制銀行,華為云GaussDB(DWS)上線光大銀行,成為數據倉庫體系的重要支撐平臺之一。面向未來數據平臺3.0要做架構減法,平臺由N->1,華為云GaussDB(DWS)未來作為數據倉庫唯一平臺,數據鏈路實現從數據湖直接到華為云GaussDB(DWS)數據倉庫。


          GaussDB(DWS) 數倉踐行"平臺+生態"戰略,秉承開放合作的生態理念,當前已與500+伙伴形成緊密合作,服務于全球1000+客戶,也歡迎更多伙伴加入華為云GaussDB(DWS)數據倉庫生態大家庭,為各行業客戶提供具有競爭力的解決方案。

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          五大關鍵能力,華為云原生數據倉庫GaussDB(DWS)深度技術解讀

          五大關鍵能力,華為云原生數據倉庫GaussDB(DWS)深度技術解讀

          12月30日,在華為云原生2.0技術峰會上,云原生數據倉庫GaussDB(DWS)架構師應邀為大家解讀數倉深度技術。


          關鍵能力1【快】:聚合云海量算力,軟硬垂直優化,效率最優

          關鍵能力2【大】:云分布式、按需擴展,支持10PB級數據,大而有序

          關鍵能力3【穩】:高可用設計,支持跨AZ容災,數據無憂、永遠在線

          關鍵能力4【融】:云原生架構,支持跨源數據融合分析、冷熱數據分級存儲

          關鍵能力5【易】:快速遷移傳統數倉,助力企業輕松上云

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          GaussDB(DWS)數據倉庫以2048大規模節點通過信通院評測認證

          GaussDB(DWS)數據倉庫以2048大規模節點通過信通院評測認證

          2020年12月18日,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會、北京市大數據中心聯合主辦的“2020數據資產管理大會”在北京拉開帷幕,會上信通院為通過大數據、數據庫等能力評測的產品頒發證書。


          華為云GaussDB(DWS)數據倉庫以單集群2048節點的超大規模,滿分通過測試認證,是迄今為止信通院認證的最大規模分布式數據庫集群,刷新了歷史記錄,樹立了業界新標桿。

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          GaussDB(DWS)“2020華為數智金融論壇”成功舉辦,金融界精英共話行業未來

          GaussDB(DWS)“2020華為數智金融論壇”成功舉辦,金融界精英共話行業未來

          2020年11月26-27日,“2020華為數智金融論壇”在東莞松山湖溪村成功舉辦。此次論壇以“數智金融?使能創新”為主題,匯聚了來自全國金融界精英,共同探討如何打造面向未來的數據智能平臺,共話金融行業未來發展。


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          GaussDB(DWS),助力招行“人人用數,創新前行”

          GaussDB(DWS),助力招行“人人用數,創新前行”

          招商銀行數據中心應用及數據庫管理主管田永江表示:“數據倉庫選型,要注重夠大、夠快、夠穩。


          我們希望它的性能容量線性比非常高以便于擴容,能夠擴充到集群規模上千臺、100PB的級別。


          在快速方面,希望它能在不同主機之間充分并行,把性能發揮到極致。同時穩定也特別重要,有沒有多活、備份、多級的保護,既滿足高可用又有容災機制,各種故障場景都能從容應對。


          我們多個部門聯合進行了全面選型,最終確定華為GaussDB(DWS)數據倉庫作為我們新一代的平臺?!?/p>

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          信息通信大數據創新方案獎

          信息通信大數據創新方案獎

          中國信息通信大數據大會是國內頂級的通信大數據全產業生態鏈的品牌峰會,7月30日,第四屆中國信息通信大數據大會在北京召開,本次大會設立獎項以表彰信息通信領域疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案,華為云GaussDB(DWS)榮獲“2020中國信息通信大數據創新方案獎”。


          2020年初,新冠肺炎疫情突襲,我國應急保障、產業協同迎來升維大考。戰疫復工行動中,大數據為代表的新技術驅動下的數字化創新服務成為生力軍,疫情防控大數據平臺更是重中之重,華為云GaussDB(DWS)及FusionInsight智能數據湖在全國31個省份全面覆蓋上線,精準、高效的支撐了全國新冠肺炎疫情的防控工作。

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          一分鐘視頻了解GaussDB(DWS)黑科技-全場景數據分析

          GaussDB(DWS)具備高效、經濟、兼容、高擴展等特點,只需簡單操作即可快速創建數據倉庫集群,借助于一鍵擴容能力,集群規??善交瑪U容至百PB級,性能、容量線性提升,持續為用戶帶來卓越體驗。

          GaussDB(DWS)提供實時、批量和交互式查詢一站式分析,一套架構支撐標準數倉、實時數倉、云數倉。

          榮獲2020年“數據倉庫領域最佳產品獎”、2021年數博會“領先科技成果獎”。

          GaussDB(DWS)持續探索數據一站式分析技術。在全并行分布式架構上無縫融合OLAP引擎、時序引擎、CEP引擎,同時支撐批量、交互式和實時分析不同業務負載,實現部署統一、開發統一、維護統一、格式統一,質量統一

          客戶案例

          480臺4路全閃存服務器,20PB金融數倉

          工商銀行以“開放、共享”為原則,優化數據架構,推進數據賦能業務,率先建設金融行業企業級數據倉庫,采用GaussDB(DWS)全面替代原數倉平臺TD,由傳統的一體機模式轉型為開放可擴展的分布式架構,構建了新一代大數據服務云體系,助力全行數據服務向智能時代的躍進。


          行內核心數據倉庫系統由GaussDB(DWS)承載,單一集群規模達到480臺4路全閃存服務器,算力達50000+Cores,裝機容量達到20PB,承載日均數十萬批處理作業,服務于總行180+應用和境內外41家分行及子公司,支撐10000+分析師在線自助分析。

          GaussDB(DWS)助力招行構建“人人用數”的云數倉平臺

          招商銀行數據中心應用及數據庫管理主管田永江:"數據倉庫選型,要注重夠大、夠快、夠穩。我們希望它的性能容量線性比非常高以便于擴容,能夠擴充到集群規模上千臺、100PB的級別。在快速方面,希望它能在不同主機之間充分并行,把性能發揮到極致。同時穩定也特別重要,有沒有多活、備份、多級的保護,既滿足高可用又有容災機制,各種故障場景都能從容應對。我們多個部門聯合進行了全面選型,最終確定華為GaussDB(DWS)數據倉庫作為我們新一代的平臺。"


          當前,GaussDB(DWS)日均處理近百TB數據交換,支撐支撐150+應用集市,50+數據分析實驗室,服務于零售、對公、中后臺等業務。

          GaussDB(DWS)助力安踏電商“一庫兩用”降本增效

          安踏電商銷售在集團中占據了舉足輕重的作用,隨著消費群體更進一步年輕化、互聯網化,電商業務需要應對大規模在線交易及實時分析業務訴求。


          安踏電商原有交易和BI系統相互獨立,通過ETL工具進行定時數據同步。交易系統采用分布式中間件+單機版數據庫搭建,該方案缺乏數據的強一致性,銷售對單數據準確性存在不足。并且,數據通過ETL工具時隔數小時后同步到BI系統,無法做到實時分析,銷售及運營主管不能實時掌握經營情況。


          GaussDB(DWS)混合負載集群替換原有方案,一套集群同時支撐高并發、低時延的業務交易請求和海量數據復雜分析,確保了數據強一致,同時避免了庫間ETL過程,做到“一庫兩用”、降本增效,提高了業務敏捷性。系統在多個“雙十一”、“雙十二”大型網購節穩健運行,有力支撐了安踏電商蓬勃發展。

          助力愛庫存自助分析性能10倍提升

          愛庫存通過BaaS(商業即服務)模式,提供基于SaaS店鋪軟件工具以及一體化商品與服務結合的供應鏈解決方案,包括具有極致性價比的商品、交付履約、用戶培訓與售前售后客服等服務,并通過數據智能技術優化人貨匹配,以滿足客戶、用戶和商家的需求,為新電商時代提供基礎設施滿足“人不動貨動”的大時代邏輯,該平臺已吸引超180萬+店主。


          愛庫存選擇GaussDB(DWS)替換原有第三方數據倉庫平臺,構建新一代企業數據倉庫系統和統一維表系統。數據倉庫分析處理性能相比原有平臺提升10倍;維表引擎將原有分散在Hbase/Spark/mysql上的維表歸一到GaussDB(DWS),極大減少開發和運維成本,并實現高并發維表寫入和查詢,從容應對電商大促等高峰流量的沖擊。

          平滑遷移Oracle RAC分析庫,分析處理性能提升數倍

          萬邑通致力于幫助全球跨境電商具備世界一流的供應鏈管理能力,網絡遍布中國、美國、歐洲、澳洲等主要跨境電商市場。


          萬邑通原有IT架構采用自建IDC,使用Oracle RAC作為數據分析庫,隨著互聯網和跨境電商業務持續暴增,原有系統已無法滿足大規模數據分析性能及擴展性要求,經過選型GaussDB(DWS)作為新一代數據倉庫系統。


          通過使用GaussDB(DWS)配套的遷移工具,完成對原有系統數十萬行存儲過程70%自動化遷移,得益于行列混存及多層級并行計算引擎,查詢分析性能提升數倍。面向未來,基于GaussDB(DWS)的Shared-Nothing架構及一鍵擴容能力,能夠從容應對物流與電商數據分析業務持續增長。

          應用場景

          一站式BI解決方案


          企業積累的海量數據及各種數據資產,體量龐大,需高性能大數據平臺支撐進行全量數據分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關聯性的、可視化的運營數字化分析平臺 ,以數據分析來驅動業務價值提升及管理提升


          優勢

          • 多源數據接入

            多源數據采集,打破數據孤島,形成統一的數據展現平臺

          • 統一分析決策平臺

            統一的數據決策平臺,多維分析企業經營數據,有效支撐企業的經營決策;

          • 多場景展現

            搭配BI工具多終端數據展現PC端/移動端/大屏,滿足業務部門各種報表訴求。

          傳統數倉替換


          大數據時代,企業或組織處理的數據量急劇膨脹,使用傳統數據庫或數倉產品面臨數據存不下、查不出、擴容難的痛點。GaussDB(DWS)作為新一代全場景數據倉庫,具備極致性能、高擴展、極簡易用、跨源融合分析等特性,滿足大數據時代企業構建新型數倉的需求。


          優勢

          • 平滑遷移

            DWS提供配套的遷移工具,可支持Teradata、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Greenplum等常用數據分析系統的平滑遷移

          • 完備的數據庫及SQL能力

            DWS支持SQL 2003標準,兼容Oracle / Teradata的部分語法和數據結構,支持全局事務、存儲過程、數據強一致性保證

          • 安全可靠

            DWS支持數據透明加密,同時支持與數據庫安全服務DBSS集成,保證云上數據安全。同時DWS支持自動數據全量、增量備份,提升數據可靠性

          數據湖分析


          整合數據資源,構建大數據平臺,發現數據價值,成為企業經營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在對象存儲OBS上的大數據平臺集成、處理后的數據進行分析


          優勢

          • 統一分析入口

            以DWS的SQL作為上層應用的統一入口,應用開發人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據

          • 實時交互式分析

            針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數據平臺中獲取信息

          • 彈性伸縮

            客戶可使用DWS Express提供的由成百上千節點組成的加速集群,對存儲在對象存儲上的海量數據進行在線分析,相比本地托管集群,效率提升數百倍。

          實時數據分析


          移動互聯網、IoT場景下會產生大量實時數據,為了快速獲取數據價值,需要對數據進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數據分析


          優勢

          • 流式數據實時入庫

            IoT、互聯網等數據經過流計算及AI服務處理后,可實時寫入DWS

          • 實時監控與預測

            圍繞數據進行分析和預測,對設備進行監控,對行為進行預測,實現控制和優化

          • AI融合分析

            AI服務對圖像、文本等數據的分析結果可在DWS中與其他業務數據進行關聯分析,實現融合數據分析

          產品動態

          快速教程

          數據倉庫服務_快速入門

          06:34

          數據倉庫服務_快速入門

          使用Data Studio連接DWS并導入數據

          07:01

          使用Data Studio連接DWS并導入數據

          數據倉庫服務_擴容、監控、集群管理

          04:01

          數據倉庫服務_擴容、監控、集群管理

          數據倉庫服務_使用GDS高速加載批量數據

          02:31

          數據倉庫服務_使用GDS高速加載批量數據

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            CDM是一個高效、易用的批量數據遷移服務,支持多種源端數據庫向GaussDB(DWS)遷移數據,降低了客戶數據遷移和集成的復雜性,提高您數據遷移和集成的效率。

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