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          GPU加速云服務器 GACS

          GPU加速云服務器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等

          GPU加速云服務器 GACS

          提供優秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發的海量計算場景

          產品優勢

          • 靈活多樣

            G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

            G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景

          • 生態優秀

            完善的生態環境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

            完善的生態環境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

          • 簡單易用

            一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業務

            一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業務

          • 高性價比

            同步業界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

            同步業界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

          應用場景

          人工智能


          GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優化,可在短時間內完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理


          優勢

          • GPU Direct

          • 完美支撐大數據在神經網絡間傳輸

          • 100GB IB網絡

          • 支持GPU Direct over RDMA,100G超高帶寬, 2us超低時延

          • 內置加速框架

          • 一鍵式部署,分鐘級實例發放,聚焦核心業務

          科學計算

          在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產生大量臨時數據,對存儲帶寬與時延也有極高的要求


          優勢

          • NVMe SSD

          • 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能

          • 雙精度計算

          • 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力

          • 無縫遷移

          • 支持多種科學計算軟件

          圖形工作站

          提供專業級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力


          優勢

          • 高性能

          • 性能較普通GPU能夠提升數十倍以上

          • 專業硬件

          • 采用數據中心級M60 GPU,完整支持圖形工作站接口

          功能描述

          • HPC與AI

            強大的單精度與雙精度計算能力

            強大的單精度與雙精度計算能力

          • 數據傳輸

            提供GPU計算集群大量數據傳輸能力

            提供GPU計算集群大量數據傳輸能力

          • 視頻圖像渲染

            提供專業級視頻圖像渲染能力

            提供專業級視頻圖像渲染能力

          • P2v實例
            P2v實例

            NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,單卡單精度能力15 TFLOPS,雙精度能力7.5 TFLOPS,深度學習場景優化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬900GB/s,多卡互聯采用NVLink協議,帶寬可達300GB/s。深度學習性能提升3倍,HPC提升1.5倍

            NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,單卡單精度能力15 TFLOPS,雙精度能力7.5 TFLOPS,深度學習場景優化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬900GB/s,多卡互聯采用NVLink協議,帶寬可達300GB/s。深度學習性能提升3倍,HPC提升1.5倍

          • P1實例
            P1實例

            搭配多塊NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,單卡單精度能力9.3 TFLOPS,雙精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬732GB/s,較上代提升2倍,位寬提升8倍

            搭配多塊NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,單卡單精度能力9.3 TFLOPS,雙精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬732GB/s,較上代提升2倍,位寬提升8倍

          • PI2實例
            PI2實例

            NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,單卡單精度計算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6顯存,帶寬300GB/s;內置1個NVENC和2個NVDEC。

            NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,單卡單精度計算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6顯存,帶寬300GB/s;內置1個NVENC和2個NVDEC。

          • 高性能網絡
            高性能網絡

            ?P1、P2v實例提供最大10Gb/s的網絡帶寬,單個裸金屬實例額外配備100GB IB網絡,最大限度滿足計算集群對于數據傳輸的要求

            P1、P2v實例提供最大10Gb/s的網絡帶寬,單個裸金屬實例額外配備100GB IB網絡,最大限度滿足計算集群對于數據傳輸的要求

          • GPU Direct
            GPU Direct

            支持GPU Direct技術,實現GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術,使GPU之間的數據傳輸效率提升5倍。數據傳輸實現高帶寬、低時延,數據傳輸效率高,綜合數據處理能力強

            支持GPU Direct技術,實現GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術,使GPU之間的數據傳輸效率提升5倍。數據傳輸實現高帶寬、低時延,數據傳輸效率高,綜合數據處理能力強

          • 視頻渲染-GRID
            視頻渲染-GRID

            G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持1G、2G、4G DDR5顯存

            G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持1G、2G、4G DDR5顯存

          • 視頻渲染-Pass-Through
            視頻渲染-Pass-Through

            G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用GPU Pass-Through技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景

            G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用GPU Pass-Through技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景

          推薦配置

          Ai1s(昇騰310)

          深度學習推理,單芯片8G顯存

          深度學習推理

          • vCPU

            2/4/8/16/32核

          • 內存

            8/16/32/64/128GB

          • 系統盤

            40GB(默認)

          • 顯卡

            1/2/4/8/16 Ascend 310

          • 標準庫支持

            Atlas DDK

          ¥527.22

          立即購買
          Pi2(T4)

          深度學習推理

          深度學習推理

          • vCPU

            8/16/32核

          • 內存

            32/64/128GB

          • 系統盤

            40GB(默認)

          • 顯卡

            1/2/4 T4

          • 標準庫支持

            CUDA/OpenCL

          ¥3,514.79

          立即購買
          G5(V100)

          CPU核多,適合對于CPU和GPU資源要求都高的推理業務

          深度學習訓練,視頻AI推理,語音語義分析

          • vCPU

            32核

          • 內存

            128 GB

          • 系統盤

            40GB(默認)

          • 顯卡

            1 V100

          • 標準庫支持

            CUDA/openGL

          ¥10,526.84

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