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          IoT數據分析 IoTA

          華為云物聯網數據分析服務基于物聯網資產模型,整合物聯網數據集成,清洗,存儲,分析,可視化,為物聯網數據開發者提供一站式服務,降低開發門檻,縮短開發周期,快速實現物聯網數據價值變現

          IoTA服務已正式轉商用,歡迎使用,計費說明

          IoT數據分析 IoTA

          華為云物聯網數據分析服務基于物聯網資產模型,整合物聯網數據集成,清洗,存儲,分析,可視化,為物聯網數據開發者提供一站式服務,降低開發門檻,縮短開發周期,快速實現物聯網數據價值變現

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          產品功能

          資產模型

          對物理世界進行數字化建模的技術,通過建模,將物理對象/物理資產準確的映射到數字空間,形成可計算,可實時交互的數字對象,將極大提升業務系統與物理世界交互的效率。華為云物聯網數據分析服務提供資產模型能力,幫助開發者快速定義各種復雜的資產模型,并基于該模型對物聯網數據進行實時關聯計算、高性能數據訪問接口等

          • 可視化資產模型開發環境

            所見即所得圖形化建模引擎、簡化復雜資產開發難度、支持10層級建模

          • 高性能模型計算引擎

            允許開發者在模型中定義各種實時計算任務,支持轉換計算,聚合計算,流計算,滿足各種復雜業務邏輯的開發

          • 資產模板

            支持自定義行業資產模板、快速復制共享、共筑行業生態

          實時分析

          基于物聯網大數據流計算引擎,提供物聯網實時分析能力。為了降低開發者開發物聯網流分析作業門檻,物聯網數據分析服務提供圖形化流編排能力,開發者可以通過拖拽方式快速開發上線?????????????

          • 圖形化流編排能力

            可視化流編排IDE,無需寫SQL,通過簡單拖拽完成物聯網流分析作業定義

          • 物聯網流編排算子

            基于典型物聯網應用場景,封裝常用算子,比如數據接入,數據過濾,數據轉換等等,支持無縫對接AI

          時序分析

          專為物聯網時序數據處理優化的服務,包括高壓縮比的時序數據存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力

          • 海量接入

            海量時間線能力,最大可達億級

          • 時序存儲

            列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率

          • 高效查詢

            基于時間多維度聚合,近實時分析查詢

          • 數據可視化

            提供時序洞察工具,方便物聯網數據分析師進行時序數據探索

          離線分析

          提供面向IoT海量歷史數據的高性能計算引擎,開發者可通過標準SQL開發物聯網數據分析任務,輕松處理TB-EB級別物聯網大數據

          • 大數據分析

            使用大數據高可用,可水平擴展框架,基于內存計算模型,DAG調度框架、高效的優化器,綜合性能是傳統MapReduce模型的百倍以上,幫助開發者輕松完成物聯網數據批分析

          • 標準SQL作業

            提供標準的SQL接口,物聯網數據開發者無需關心SQL處理引擎的部署和運維,只需聚焦物聯網業務,開發分析作業,并支持豐富的作業調度策略配置

          產品優勢

          • 物聯網資產模型感知

            華為云物聯網數據分析服務是以物聯網資產模型為中心的分析服務。不同于公有云上的通用型大數據相關產品,物聯網數據分析服務與資產模型深度整合,在相關數據分析作業的定義中,開發者可以方便引用物聯網的模型數據,大大提升數據分析的效率

            華為云物聯網數據分析服務是以物聯網資產模型為中心的分析服務。不同于公有云上的通用型大數據相關產品,物聯網數據分析服務與資產模型深度整合,在相關數據分析作業的定義中,開發者可以方便引用物聯網的模型數據,大大提升數據分析的效率

          • 一站式開發體驗

            大數據開發技術門檻較高,而華為云物聯網數據分析服務整合了大數據分析領域的最佳實踐,為開發者打造一站式數據開發體驗,并且跟華為云物聯網相關服務(比如設備接入)無縫對接,降低開發者開發難度,提升開發效率

            大數據開發技術門檻較高,而華為云物聯網數據分析服務整合了大數據分析領域的最佳實踐,為開發者打造一站式數據開發體驗,并且跟華為云物聯網相關服務(比如設備接入)無縫對接,降低開發者開發難度,提升開發效率

          • 針對物聯網時序數據優化

            針對物聯網數據具備的顯著時序特征,華為云數據分析服務在數據存儲及數據分析上做了大量的優化。比如海量時間線能力,單實例支持10萬線,數據存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計算能力

            針對物聯網數據具備的顯著時序特征,華為云數據分析服務在數據存儲及數據分析上做了大量的優化。比如海量時間線能力,單實例支持10萬線,數據存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計算能力

          應用場景

          物聯網設備運營分析:

          • 業務挑戰

            物聯網設備運營是一個廣泛應用的場景,企業有大量聯網的智能設備,設備會持續產生數據。作為設備的運營方,企業需要具備多種維度的統計分析能力,真實掌握設備運營數據,比如設備增長趨勢統計,設備激活趨勢統計,設備活躍時間段分布,設備告警統計等等

          • 解決方案

            華為云物聯網數據分析服務已與物聯網接入服務無縫集成,設備一旦通過接入服務接入華為云,并授權數據分析服務訪問數據,即可獲得常見設備運營分析相關的數據集,無需數據開發人員進行開發。因此通過物聯網數據分析服務,可以使得物聯網設備運營相關的數據開發周期從數周縮短至幾分鐘

          企業OT數據治理:

          • 業務挑戰

            一個制造型企業在數字化轉型過程中會產生大量的OT域數據,但缺乏治理的OT數據使用門檻較高,對企業的價值有限。比如,OT數據往往數據質量較差,需要進行數據清洗;OT數據量可能非常大,存儲的成本高,數據挖掘的代價較大;OT數據時效性敏感,隨著時間的推移其價值迅速降低

          • 解決方案

            華為云數據分析服務提供一站式針對物聯網/OT數據的開發平臺。數據分析服務提供數據管道以及針對物聯網數據典型質量問題的各種清洗算子,簡單拖拽即可完成對原始數據的清洗。物聯網數據分析服務提供的資產建模能力,將幫助用戶實現對企業的各種物理資產的建模,規范數據格式和交互的語義接口;物聯網數據分析內置高性能流計算引擎,滿足毫秒級實時處理性能要求

          智能交通下的數據分析:

          • 業務挑戰

            智能交通場景下,往往涉及到結合道路模型進行時空融合分析的場景。如何在復雜的空間維度上疊加各種智能分析,挑戰非常大

          • 解決方案

            通過使用華為云物聯網數據分析服務,可以幫助快速構建可計算的道路模型,形成道路孿生體,再結合物聯網數據分析服務的時空數據處理能力,實現各種時空維度上的計算功能

          產品框架

          活動規則

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

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