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          MapReduce服務 MRS

          MapReduce服務(MapReduce Service)為客戶提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態的高性能大數據引擎,支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力,完全兼容開源,快速幫助客戶上云構建低成本、靈活開放、安全可靠、全棧式的云原生大數據平臺,滿足客戶業務快速增長和敏捷創新訴求。

          MapReduce服務 MRS

          MapReduce服務提供Hadoop生態的高性能大數據引擎,幫客戶上云構建全棧式的云原生大數據平臺

          重磅發布

          Apache Pulsar是新一代的云原生消息系統,采用存算分離架構,統一消息模型和流式模型,具有高可靠,高性能,易擴展,易維護的特點。華為云MRS集成企業級Pulsar服務,為客戶搭建消息隊列和流式數據處理平臺提供新的選擇

          新一代分布式消息流平臺Apache Pulsar

          Apache Pulsar是新一代的云原生消息系統,采用存算分離架構,統一消息模型和流式模型,具有高可靠,高性能,易擴展,易維護的特點。華為云MRS集成企業級Pulsar服務,為客戶搭建消息隊列和流式數據處理平臺提供新的選擇

          應用場景

          - 搭建消息隊列

          - 流式數據處理

          核心技術優勢

          存算分離,靈活擴展;配置多租戶;分層存儲;更靈活的訂閱模式(獨占式、主備式、共享式)

          展開詳情

          ClickHouse是一款非常優秀的實時分析型數據庫,擁有極致的壓縮比和極速的查詢性能,通過華為云可靠的安全防護能力以及鯤鵬、昇騰在內的多樣算力的加持,支持數百億記錄、數百維度的自由查詢毫秒級響應能力,將會成為用戶在云上構建高性能海量數據分析倉庫的首選

          企業版ClickHouse

          ClickHouse是一款非常優秀的實時分析型數據庫,擁有極致的壓縮比和極速的查詢性能,通過華為云可靠的安全防護能力以及鯤鵬、昇騰在內的多樣算力的加持,支持數百億記錄、數百維度的自由查詢毫秒級響應能力,將會成為用戶在云上構建高性能海量數據分析倉庫的首選

          應用場景

          - 海量數據大寬表實時分析

          - 實時BI報表分析

          - 用戶行為分析

          - 游戲運營數據分析

          核心技術優勢

          極致性能、多元算力鯤鵬加持、安全可靠、平滑彈性擴容、靈活配置、專家護航服務

          展開詳情

          產品優勢

          存算分離架構

          計算和存儲分離,統一數據湖,消除數據孤島,一份數據,無需多次拷貝,多種計算引擎,存儲和計算資源靈活配比,各自按需擴縮,性價比領先業界30%

          極致性能體驗

          通過結合硬件、數據組織、計算引擎、AI智能調優四級垂直優化,全棧式性能加速,同時具備百萬規模元數據毫秒級響應,為用戶提供極致性能體驗

          領先開源技術

          主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造,擁有索引、緩存、元數據等關鍵技術;自研CarbonData毫秒級點查,Superior調度突破單集群20000節點+

          高安全高可用

          支持單集群跨AZ高可用,無單點故障,滾動補丁/升級,任務斷鏈重連,業務0中斷;具備網絡資源隔離、賬號安全、數據安全管控等多級安全保障能力

          精心打造的功能

          • 一站式融合平臺

            提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全棧大數據引擎,支持數據湖,數倉、BI、AI融合,助力客戶走向融合的一站式大數據平臺

            提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全棧大數據引擎,支持數據湖,數倉、BI、AI融合,助力客戶走向融合的一站式大數據平臺

          • 一鍵式平臺搬遷

            100%兼容開源大數據生態,提供一鍵式搬遷工具,能夠幫助客戶快速完成自建平臺的平滑遷移,整個遷移過程可做到“代碼0修改,業務0中斷”

            100%兼容開源大數據生態,提供一鍵式搬遷工具,能夠幫助客戶快速完成自建平臺的平滑遷移,整個遷移過程可做到“代碼0修改,業務0中斷”

          • 資源靈活彈性伸縮

            資源靈活配比,可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規格,集群異構混合部署,峰谷任務靈活配置策略,自動彈性伸縮,百節點分鐘級發放,大大降低TCO

            資源靈活配比,可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規格,集群異構混合部署,峰谷任務靈活配置策略,自動彈性伸縮,百節點分鐘級發放,大大降低TCO

          • 企業級駕駛艙管理

            可視化的企業級集群管理系統,精細化集群監控告警,支持在線變更配置和集群補丁更新,保障業務不中斷,日志在線檢索,支持多集群統一管理

            可視化的企業級集群管理系統,精細化集群監控告警,支持在線變更配置和集群補丁更新,保障業務不中斷,日志在線檢索,支持多集群統一管理

          不同業務場景下使用MRS

          線下大數據平臺遷移上云

          快速將自建大數據平臺(IDC、CDH、Hortonworks等)平滑搬遷上云或將其他大數據云服務平臺平滑遷移至MRS,將客戶業務和數據一次性搬遷到云上大數據服務MRS中,并基于云上環境快速構建云下系統,滿足客戶未來業務快速增長需求

          優勢

          • 計算存儲分離

            MRS具備計算存儲分離的先進架構,鯤鵬加持,多核高性價比

          • 統一數據存儲

            再無數據孤島,一份數據,多種計算引擎, 實現一份數據服務多個業務、跨業務數據可連接、可分析、可共享

          • 靈活彈性伸縮

            資源靈活配比,可以選擇多種計算和存儲資源進行組合,按需自動彈性伸縮,大大降低上云成本

          • 完全兼容開源

            100%兼容開源生態接口,存算分離數據遷移,支持屏蔽OBS接口,業務無感知,客戶業務代碼“0”改動

          • 搬遷簡單快速

            搬遷工具齊全,簡單快速完成無業務中斷遷移方案

          互聯網行業(主打)

          互聯網行業的業務需求快速膨脹,數據量爆發,導致自建大數據平臺面臨著無法快速擴容、數據利用率低及運維成本高等問題,MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數據平臺,為用戶構筑下一代高性價比互聯網新平臺

          優勢

          • 架構創新,高性價比、數據靈活共享

            - 存算分離:業務數據分離、引擎級元數據分離

            - 異構算力:鯤鵬+x86,裸金屬/虛機/容器

          • 計算引擎源于開源,高于開源

            - 主流引擎和開源深度互動:hadoop、spark、hive等主流引擎同接口,引擎內核深度優化提升x倍性能

            - 差異化能力貢獻社區:CarbonData,海量數據毫秒級點查,數據分鐘級更新,填補社區技術空白;Hetu,統一SQL、跨源跨域查詢

          • 核心能力提升

            - 軟硬結合等垂直協同優化

            - 高可用:首個支持單集群跨AZ的大數據服務

          車聯網

          基于開源生態,提供快速高效數據處理計算引擎,幫助車聯網企業快速上云,靈活構建開放、統一、全棧式的數據分析大數據平臺

          優勢

          • 統一全棧式大數據平臺,靈活彈性

            MRS具備企業級大數據的平臺能力,計算和存儲分離,靈活方便,省事又省心

          • 擁有多引擎混合負載處理能力

            MRS提供了豐富的開源組件,靈活搭配,滿足客戶實時、離線等混合復雜業務處理訴求

          • 高性能,低成本

            可以通過MRS Kafka和Storm實時獲取流數據,實現高吞吐量、低延時的實時計算、分析能力

          • 兼容開源標準接口

            MRS基于開源,擁抱開源,完全兼容開源Apache Hadoop生態API

          金融保險

          利用專屬云MRS大數據的優勢,滿足保險業在合規、安全、可靠等方面的需求,重構傳統保險企業的IT架構,快速構建和部署保險業務系統,幫助保險企業快速實現數字化轉型,輕松實現業務創新和業務的敏捷演進

          優勢

          • 安全可信

            護客戶敏感數據安全

          • 資源專屬

            專屬MRS集群,資源獨享,計算、存儲物理資源隔離

          • 創建靈活,全棧技術,簡單運維

            一鍵式靈活創建全棧式大數據平臺,提供企業級平臺管理界面,運維簡單

          智慧物流

          依靠MRS大數據分析平臺,實現物流各環節的智能管理,提高業務運營效率,大大的降低成本

          優勢

          • 高吞吐、低時延

            提供專屬MRS Kafka集群,具備高吞吐、高可用、低延遲的數據接入能力,實現百萬級消息實時接入

          • 海量數據分析處理

            利用MRS Spark,支持海量數據計算處理,選擇MRS HBase可以實現物流數據毫秒級實時入庫更新,并支持百萬級時序數據查詢分析

          • 搭載AI,更智能

            MRS搭載AI技術,可以直接對大數據進行價值挖掘,為物流組織、市場營銷、經營管理提供更加精準、智能化的預測分析

          智慧水務

          以大數據云服務MRS-Hadoop為核心,構建高性能、高可靠的統一大數據存儲分析平臺

          優勢

          • 統一數據平臺,靈活彈性

            使用MRS服務搭建,具備企業級大數據的平臺能力,并提供了豐富的開源組件,靈活搭配,同時滿足客戶實時/離線等混合復雜業務處理訴求

          • 高吞吐、低延時

            可以通過Storm從Kafka獲取實時流數據,實現高吞吐量、低延時的實時計算、分析能力

          • 支持多類型數據融合

            同時支持各種結構化/半結構化/非結構化數據計算處理,輕松遷移傳統數倉數據,實現跨源數據探索分析

          游戲

          游戲日志數據通過Kafka/Flume實時接入,利用SparkStreaming實時處理分析,入庫存儲到HBase/Hive,快速實現游戲廣告分析、數據查詢分析、營收分析等業務

          優勢

          • 統一平臺,靈活彈性

            MRS具備企業級大數據的平臺能力,提供了豐富的大數據組件,用戶可以靈活搭配,同時滿足實時/離線等復雜業務處理訴求

          • 高實時、高吞吐

            利用MRS Kafka/Flume完成實時數據采集,搭載網絡增強型C3ne高性能服務器,實現海量數據實時接入

          能源

          為光伏電站運營商提供企業級大數據云服務,輕松運行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大數據組件,實現設備的預測性維護

          優勢

          • 統一大數據平臺

            使用MRS服務搭建,具備企業級大數據的平臺能力,并提供了豐富的大數據組件,靈活搭配,同時滿足客戶實時/離線等混合復雜業務處理訴求

          • 海量數據采集

            利用MRS Kafka/Sqoop實現多種數據采集方式,實現百萬級消息實時接入

          • 簡單易用

            基于多維數據,支持SQL接口查詢,輕松實現數據探索分析

          MapReduce服務與自建Hadoop集群對比

          活動規則

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

          活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾灮萑稍诒净顒禹撁嬷小吧显贫Y包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統計范圍內;

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          對比維度

          MapReduce服務

          自建Hadoop集群

          成本

          支持鯤鵬+自動彈性伸縮,大大降低成本

          已包含商用大數據產品價格及操作系統技術支持費用,無需額外購買

          無法彈性,資源利用率低,成本高

          購買商業發行版操作系統及大數據產品License價格高昂

          維護

          提供I層基礎設施自動化整合能力,自動做性能調優,性能更好

          一鍵式快速創建大數據集群

          支持滾動補丁和版本升級能力,提供專業的運維保障技術支撐?????

          無法快速整合Iaas層資源,需要手動調參優化

          手動安裝大數據集群,效率低,易出錯

          無運維支撐保障服務,不支持補丁更新或版本升級

          靈活

          支持按照業務負載和時間策略自動彈性伸縮,快速應對業務增長高峰

          支持靈活調整節點與磁盤規格,支持靈活創建臨時集群,作業運行完自動銷毀

          業務量暴漲或回落時,不能及時擴容或收縮資源

          不支持節點規格靈活升級,不支持臨時創建集群自動銷毀????

          專業

          具備云廠商提供的多年金融、電信、交通等大數據領域的商用特性,支持集群>20000節點規模

          具備云廠商強大的Hadoop內核技術團隊(PMC&Commiters)的技術支撐

          開源版大數據集群水平擴展能力有限制,不適合大規模生產部署

          使用開源社區大數據產品免費版,未經過大規模商用驗證,無專業團隊技術支持

          生態

          天然集成其他大數據基礎服務,如數據接入、數據遷移、數據工廠等生態服務,更容易結合AI智能應用讓數據快速變現,構筑云上大數據企業智能生態

          自建系統比較封閉,無法快速的利用周邊云生態服務能力

          安全

          擁有企業級的大數據多租戶權限管理能力

          擁有企業級的大數據安全管理特性,支持按照表/按列控制訪問權限,支持數據按照表/按列加密

          不具備企業級的多租戶權限管理能力

          開源大數據集群不具備完善的審計日志

          缺少業界安全工具掃描報告

          可靠

          經過大規模的可靠性、長穩驗證,滿足企業級高可靠要求

          支持數據跨AZ/跨Region自動備份的數據容災能力

          自動反親和技術,虛擬機分布在不同物理機上

          僅通過基本功能測試,無長穩、可靠性、大規模集群等商用場景測試

          業務雙活、容災設備投入大,且不能兩地三中心容災

          成本

          MapReduce服務

          支持鯤鵬+自動彈性伸縮,大大降低成本

          已包含商用大數據產品價格及操作系統技術支持費用,無需額外購買

          自建Hadoop集群

          無法彈性,資源利用率低,成本高

          購買商業發行版操作系統及大數據產品License價格高昂

          維護

          MapReduce服務

          提供I層基礎設施自動化整合能力,自動做性能調優,性能更好

          一鍵式快速創建大數據集群

          支持滾動補丁和版本升級能力,提供專業的運維保障技術支撐?????

          自建Hadoop集群

          無法快速整合Iaas層資源,需要手動調參優化

          手動安裝大數據集群,效率低,易出錯

          無運維支撐保障服務,不支持補丁更新或版本升級

          靈活

          MapReduce服務

          支持按照業務負載和時間策略自動彈性伸縮,快速應對業務增長高峰

          支持靈活調整節點與磁盤規格,支持靈活創建臨時集群,作業運行完自動銷毀

          自建Hadoop集群

          業務量暴漲或回落時,不能及時擴容或收縮資源

          不支持節點規格靈活升級,不支持臨時創建集群自動銷毀????

          專業

          MapReduce服務

          具備云廠商提供的多年金融、電信、交通等大數據領域的商用特性,支持集群>20000節點規模

          具備云廠商強大的Hadoop內核技術團隊(PMC&Commiters)的技術支撐

          自建Hadoop集群

          開源版大數據集群水平擴展能力有限制,不適合大規模生產部署

          使用開源社區大數據產品免費版,未經過大規模商用驗證,無專業團隊技術支持

          生態

          MapReduce服務

          天然集成其他大數據基礎服務,如數據接入、數據遷移、數據工廠等生態服務,更容易結合AI智能應用讓數據快速變現,構筑云上大數據企業智能生態

          自建Hadoop集群

          自建系統比較封閉,無法快速的利用周邊云生態服務能力

          安全

          MapReduce服務

          擁有企業級的大數據多租戶權限管理能力

          擁有企業級的大數據安全管理特性,支持按照表/按列控制訪問權限,支持數據按照表/按列加密

          自建Hadoop集群

          不具備企業級的多租戶權限管理能力

          開源大數據集群不具備完善的審計日志

          缺少業界安全工具掃描報告

          可靠

          MapReduce服務

          經過大規模的可靠性、長穩驗證,滿足企業級高可靠要求

          支持數據跨AZ/跨Region自動備份的數據容災能力

          自動反親和技術,虛擬機分布在不同物理機上

          自建Hadoop集群

          僅通過基本功能測試,無長穩、可靠性、大規模集群等商用場景測試

          業務雙活、容災設備投入大,且不能兩地三中心容災

          客戶案例

          新特性

          視頻教程

          使用MRS分析車主駕駛行為

          23:55

          使用MRS分析車主駕駛行為

          MRS二次開發Demo下載和配置Maven

          03:58

          MRS二次開發Demo下載和配置Maven

          構建MR二次開發Demo工程并提交任務

          08:37

          構建MR二次開發Demo工程并提交任務

          如何訪問開源組件UI界面

          10:43

          如何訪問開源組件UI界面

          創建MRS集群

          04:32

          創建MRS集群

          提交MapReduce作業

          03:16

          提交MapReduce作業

          執行Spark SQL語句

          01:39

          執行Spark SQL語句

          終止MRS集群

          01:10

          終止MRS集群

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