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          產品功能

          • 中文分詞

            將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列

            將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列

          • 詞向量

            將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示

            將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示

          • 命名實體識別

            挖掘出文本中的實體,如人名、機構名、地名等

            挖掘出文本中的實體,如人名、機構名、地名等

          • 短文本相似度

            度量兩個短文本之間的語義相似性,輸出相似度數值

            度量兩個短文本之間的語義相似性,輸出相似度數值

          • 關鍵詞提取

            提取出能夠代表文本語義的詞或短語

            提取出能夠代表文本語義的詞或短語

          • 依存句法分析

            識別句子中的成分以及各成分之間的關系,如主謂賓、定狀補等

            識別句子中的成分以及各成分之間的關系,如主謂賓、定狀補等

          應用場景

          智能問答系統

          通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等自然語言處理相關技術,計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構建等問題

          優勢能力

          • 精準語義匹配

            大量文本相似度、詞向量、句法分析等算法,有助于挖掘關鍵信息以及特征,提高排序精度,問答命中率高

          • 知識挖掘能力強

            關鍵詞提取、實體識別等有助于知識庫、知識圖譜的構建,將知識進行閉環,加速對問答系統的迭代更新

          • 人機交互更自然

            準確理解用戶意圖,交互自然,用更接近人類表達的可讀性強的句子進行回復

          輿情分析

          通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發事件、輿論導向,進行話題發現、趨勢發現、輿情分析等。多維度分析情緒、熱點、趨勢、傳播途徑等,及時全面的掌握輿情動態

          優勢能力

          • 挖掘更精準

            提供關鍵詞提取、命名實體識別等多個信息抽取算法,能夠從海量數據中精準挖掘熱點事件

          • 智能分析

            提供文本聚類、主題挖掘、情感分析等多種文本挖掘算法,智能分析事件主題、輿論情感

          • 決策支持

            提供文本分類、序列分析等多個預測算法,全面把握輿情動態,為輿情引導提供決策支持

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          活動規則

          活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理

          活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

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