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          產品優勢

          多域協同

          支持在分布式、信任邊界缺失的多個參與方之間建立互信聯盟;支持跨安全域的多方數據聯邦SQL分析和聯邦建模;支持華為云(同Region、跨Region)、邊緣節點、混合云多種部署模式。


          靈活多態

          支持對接多種異構數據源,打通分散數據,靈活進行多方數據安全計算;支持對接主流的機器學習和深度學習框架。支持控制流和數據流分離,采用有向無環圖DAG實現多個參與方數據流自動化編排計算。

          自主高效

          自研UTEE系統,實現高級語言(Java等)跨SGX、Trustzone等不同平臺可信運行環境;支持標準SQL語法,實現多方數據安全可控聯邦分析。建模算法與安全算法深度協同優化,建模效率大幅業界標準。

          安全隱私

          自研LR、Xgboost、神經網絡等AI算法與密碼學算法深度結合,實現聯邦建模數據深度加密保護;聯邦SQL分析和聯邦建模全場景端到端隱私保護策略,實現數據“可用不可得”;基于區塊鏈智能合約的數據確權和存證,實現數據使用可審計溯源。

          產品功能

          • 動態聯盟管理

            邀請華為云租戶作為數據參與方, 動態構建可信計算聯盟, 實現聯盟內嚴格可控的數據使用和監管。

            邀請華為云租戶作為數據參與方, 動態構建可信計算聯盟, 實現聯盟內嚴格可控的數據使用和監管。

          • 可信智能代理

            參與方使用數據源代理實現自主可控的數據源注冊、隱私策略(脫敏、加密、水?。┰O定、元數據發布等,為數據源代理提供全生命周期的可靠性監控、運維管理

            參與方使用數據源代理實現自主可控的數據源注冊、隱私策略(脫敏、加密、水?。┰O定、元數據發布等,為數據源代理提供全生命周期的可靠性監控、運維管理

          • 聯邦SQL分析

            對接多種主流數據存儲系統,為數據消費者實現多方數據的融合分析,參與方敏感數據能夠在具有TEE或SMPC安全支撐的聚合計算節點中實現安全計算。

            對接多種主流數據存儲系統,為數據消費者實現多方數據的融合分析,參與方敏感數據能夠在具有TEE或SMPC安全支撐的聚合計算節點中實現安全計算。

          • 多方聯合建模

            對接主流深度學習框架實現橫向和縱向聯邦建模,支持基于TEE或SMPC(如不經意傳輸、同態加密等)的多方樣本對齊和訓練模型保護。

            對接主流深度學習框架實現橫向和縱向聯邦建模,支持基于TEE或SMPC(如不經意傳輸、同態加密等)的多方樣本對齊和訓練模型保護。

          • 云端容器化部署

            參與方數據源代理云原生容器部署,聚合計算節點動態擴容,支持云、邊緣、混合云多種部署模式

            參與方數據源代理云原生容器部署,聚合計算節點動態擴容,支持云、邊緣、混合云多種部署模式

          • 可視化數據監管

            為數據參與方提供可視化的數據使用流圖,提供插件化的區塊鏈對接存儲,實現使用過程的可審計、可追溯

            為數據參與方提供可視化的數據使用流圖,提供插件化的區塊鏈對接存儲,實現使用過程的可審計、可追溯

          應用場景

          政府數據共治

          考慮到數據安全以及隱私保護問題,當前很多政府各委辦局數據尚未充分共享。然而,多委辦局數據的融合碰撞對于政府業務共治起到關鍵作用,例如新冠疫情聯防聯控、綜合治稅等業務場景。共治場景均要實現在保護數據隱私的前提下,通過多個委辦局數據的融合分析,得到數據碰撞結果,提升政府業務的治理效能。

          優勢

          - 政府多委辦局之間密文數據融合計算,實現多方數據的融合分析。

          - 原始數據保存在各個用戶本地,分析算子下推到本地數據域執行。

          - 聚合算子通過可信執行環境(TEE)進行數據隱私保護,計算結果加密后返回給數據使用方。

          - 支持自定義脫敏保護策略,設定SQL語句安全等級檢查,防止非法SQL執行。

          金融聯合營銷

          傳統金融企業聯合營銷模式中,金融企業往往需要將雙方的數據集中到一個安全實驗室中進行標簽融合,模型訓練,但常面臨數據泄露和隱私等挑戰。聯邦建模采用分布式架構進行部署和建模,參與聯合營銷的企業原始和明細數據不出庫的前提下進行跨域數據建模,實現精準營銷,同時保障企業數據安全與個人隱私。

          優勢

          - 原始數據不出企業安全域、不出庫,實現“數據不動、算法動”,數據使用自主可控。

          - 聯合多方正樣本的效果,豐富模型的特征,提高模型的泛化能力

          計算全程保障企業數據安全與個人隱私。

          政企聯合風控

          金融企業對于中小微企業的信用數據使用不足,央行征信數據覆蓋率有限,不良企業多家騙貸事件屢有發生。金融企業與政府部門,如稅務部門、市場監管部門、水電公司等在保護各方原始數據隱私的前提下,通過多方聯合建模,金融機構補充了風控模型特征維度,提升模型準確率。

          優勢

          - 充分利用多方特性實現算法層面聯合建模,提升了需求方模型的預測效果。

          - 分布式部署和建模,聯合建模企業原始和明細數據不出庫,實現“數據不動、算法動”,數據使用自主可控。

          精細化的數據隱私保護策略,確保分析結果中強制執行隱私數據的脫敏。

          使能數據交易

          傳統數據交易方式,交易的是數據所有權,交易完成后,數據被無限制的拷貝和復制。采用可信交易方式,交易的不是數據,而是數據的使用權,賣家賣的是對某個數據的用法用量,不用擔心數據被拷貝和復制。

          優勢

          - 數據不離開賣家,更放心。

          - 賣家控制“隱私規則”,控制“用法和用量”。

          - 支持三層異構,跨組織、跨地域、跨數據源。

          - 低成本部署,支持邊緣模式單節點部署。

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